ZKML

zkML é uma abordagem inovadora que combina provas de conhecimento zero com aprendizado de máquina, garantindo insights e verificação de IA seguros e privados sem expor dados sensíveis. É particularmente crucial em setores como saúde e finanças, onde a privacidade é primordial. O zkML opera treinando modelos de aprendizado de máquina em nós, cada um deles contendo um segmento de dados, e em seguida, gerando provas criptográficas que verificam aspectos dos dados sem revelá-los.

Essa tecnologia ainda está emergindo, com foco na integração de provas de conhecimento zero na fase de inferência do modelo, o que é eficaz para verificar as saídas de modelos de IA como GPT-4 ou DALL-E 2 sem expor entradas sensíveis. Embora desafios permaneçam na gestão de modelos grandes devido a restrições computacionais, avanços significativos têm sido feitos, como o sucesso da Modulus Labs na criação de provas para um modelo com 18 milhões de parâmetros.