ZKML

zkMLは、ゼロ知識証明と機械学習を組み合わせた革新的な手法であり、機密データを公開せずに安全でプライベートなAIの洞察と検証を保証します。これは、プライバシーが最も重要な医療や金融などの分野で特に重要です。zkMLは、データのセグメントを保持する各ノードで機械学習モデルをトレーニングし、データの一部を明らかにせずにデータの側面を検証する暗号的な証明を生成することによって動作します。

この技術はまだ新興ですが、ゼロ知識証明をモデルの推論フェーズに統合することに焦点を当てており、GPT-4やDALL-E 2などのAIモデルの出力を検証するのに効果的です。ただし、計算上の制約により大規模なモデルの管理には課題が残っていますが、18百万パラメータのモデルに対して証明を作成するModulus Labsの成功など、大きな進歩がありました。